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第158章 我们究竟在谈些什么（第1页）

reax;顾莫杰本该下班了，但是严磊的报告，成功引起了顾莫杰的注意，他决定加夜班。

让叶敏茹去楼下云咖啡拿了两个套餐，然后他在办公室里请严磊边吃边谈他的想法。

“说说吧，你对谷歌中国五年来在华搜集的搜索数据的用法细节，是怎么看的。”

严磊依然保持着四年前认识顾莫杰时的学者气，不怎么讲究礼貌，就大咧咧坐在顾莫杰对面，一边用便当，一边闲聊。

“你不都已经把初秘那个项目交给我做了么，寒假就要和iphone4的siri掰腕子了，难道就不想让初秘的水平在这个节骨眼上，再上升一个台阶”

严磊口中提到的这个初秘项目，是顾莫杰从去年初心1代手机上线后，就丢给初音的人工智能研究团队研发的项目。

他对后世智能手机行业发展那一点仅存的记忆，到2012年底为止。那段历史上，苹果公司的手机在iphone5这个型号上戛然而止。

苹果公司会做出siri这个人工智能语音助手，顾莫杰是知道的。

那些买了iphone4s以上苹果手机或者ipa3以上平板的用户，可以通过siri，对机器发送语音聊天。机器会试图模拟真人对话，并且给出使用者想搜索的内容、答案、软件app应用，或者帮助用户拨打电话、寻找联系人等等。

顾莫杰要弄的初秘，就是一个狙击siri的存在。

iphone4明年二季度就要上市了，初心2代手机会比iphone4更早一两个月。

初秘的开发，本来已经到了箭在弦上的冲刺阶段。

初音集团在人工智能方面的步伐，并不比苹果公司慢。哪怕没有别的新招，顾莫杰手下的人也能按期完成初秘。

但是此刻，严磊让顾莫杰看到了一股更高的期待。

他眉毛一挑，身子微微前倾。

“你是说，给你弄到谷歌中国过去五年在华搜集的搜索数据，就可以帮助你提升初秘的人工智能程度”

严磊细嚼慢咽地吞下一片肥牛，喝了口饮料：

“当然。问题问答型的人工智能，本来就是要靠不断训练、不断积累云端大数据，才会回答地得越来越准、越来越接近真人思维模式。搜索、点击，本身不就是深度学习算法架构下，问答智能的最初渊薮么”

深度学习算法，本该是杰夫辛顿教授提出的学说。

本时空，uu1;

这个机会被顾莫杰分润了。

要说所有互联网大佬当中，对深度学习算法和云端架构的人工智能认识程度，恐怕顾莫杰能排世界第一。

只是在所有当老板的人里面，见识排世界第一。不包括和砖家们比。

也就是说，在对人工智能的远见卓识上。哪怕拉里佩奇、扎克伯格、乔布斯，这3个大佬的见识，也比不上顾莫杰。

严磊的话，点拨到这种程度，已经足够顾莫杰秒懂。

这个思路很不错

用百度，或者谷歌，搜索网页。

这个搜索动作的本质，是什么

其实就是一次问答。

比如一个网民，在百度上搜“权宝儿”三个字，然后弹出几百万个搜索结果。

第一个搜的人，得到结果列表后，点击了“权宝儿”的百度百科词条。

第二个搜的人，点击了一条她参加的综艺节目视频。

第三个搜的人，点击了一条关于她的娱乐新闻。

第四个、第五个、第六个，又点了百度百科词条。

假设，因为百度的用户容量够大，有10万人次搜了“权宝儿”这三个字，然后百度根据反馈统计：其中43的人搜索后，点击了百科词条，22的人，点了某娱乐新闻，17的人

这时候，如果把的云端大数据，接为初秘或者siri的服务器端，初秘就会知道：当下一次她的手机主人说出“权宝儿”这三个字的时候，优先把这个词的百度百科词条内容推送给主人当然，是用语音阅读的方式。

这是最简单的问答型人工智能，靠统计数据，来让机器的回答，更贴近代表所有网民中最大众的那一群人的意见。

这个过程中，机器并不理解“权宝儿”这三字代表了什么，它只是在算法上统计了“所有曾经搜过这个词的人，在搜索后点击查看了哪条答案”，然后把看过人最多的那条答案，推送给最新问这个问题的人。

这样的大数据，只有搜索引擎服务的提供商，才拥有。或者说，只有那类公司的数据，样本容量才足够巨大，足够客观，足够撇掉误差。uu2;