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第919章 金融科技企业（第1页）

星光影视在国内的发展，即使有着小黄人的火爆，但还是比不上米拉麦克斯在海外的传奇。这几年全球票房排行版前十，从来就不缺少米拉麦克斯和米高梅的作品。

作为掌握了米高梅管理，制作和发行权的企业，米拉麦克斯制作发行了《霍比特人》三部曲，两部《007》系列。每一部都排在当年票房排行版前十，如果再加上四部《饥饿游戏》等米拉麦克斯自己的作品，几乎每年都有三四部电影排在全球前十。

好莱坞第七大电影公司的名字似乎刻在了米拉麦克斯身上，和奈飞的合作，更是让大量的电影电视作品出现在流媒体，不仅有着稳定的收益，还扩大的公司在好莱坞的影响力。造星的水平和优秀影视作品是巨头影视公司的两个硬指标，缺一不可。

“周总，我们有没有机会收购米拉麦克斯？”张招

“收购？你认为多少钱可以收购米拉麦克斯？”周石，当初他从迪士尼廉价购买了米拉麦克斯，到现在都有人说闲话。当时那个十多亿美元的价格可不是米拉麦克斯的实际价值。

“我们算了一下，如果价格在60~80亿美元之间的话我们可以承受！”张招，星光影视的市值现在大约有350亿美元了。

难不成张招认为350亿美元是星光真实价值的体现？也不知道星光影视一年的盈利有多少，居然有这个野心。

“其实我们还在考虑欧罗巴影视，不过米拉麦克斯更适合我们的国际化，特别是好莱坞。”张招

“这件事我不会为你设置障碍，合并了也算是一件好事！”周石，米拉麦克斯的股东可不简单，华美印三国的富豪都有。而且一个蓬勃发展的企业，怎么可能愿意被收购，而且星光影视350亿美元的市值，不是所有人都会认可，事实上，几个月之后，这个市值可能就会成为过眼云烟。

“……”张招，他当然不会认为光凭借自己就可以完成一个大规模的跨国收购，即使是欧罗巴电影公司，这家吕克·贝松作为大股东的电影公司，也有很大的问题。虽然说这是一家欧洲公司，但更像是一家好莱坞的华尔街企业，典型的说法就是类骗子公司，如果可以坑人，他们绝对不会手软。

“我们的电影产业链完善了吗，影视周边产品开发有经验了吗，星光的主题公园有计划吗？”周石，相对于出国发展，他更加注重影视行业的深度开发。这个市场规模庞大而且有很大的潜力可以挖掘。

“影视周边的开发我们没有放松，不过需要时间……”张招

周石也不管，反正路是自己选的，到时候看结果说话，呃，不过张招作为星光的股东，而且一手把星光发展壮大，就算他想制裁张招，也有许多的困难。

算了，问题先放在一边，东方财富收购魔都证券的事情进入了尾声，两个规模接近的企业合并，这种事情在资本市场还是不常见的，特别是这个合并主要涉及股权而不是现金（小说中亚马逊收购youtube，然后猪脚获得亚马逊大量股权的事情其实不怎么合理。后来雅虎收购yelp，猪脚成为雅虎最大股东也不怎么合理）。

周石来到魔都，就是为了这件事，两家公司的合同都签了，就等着官府的审批了。不过新公司到底是互联网企业，还是券商企业，怎么定性，需要他的决定。

东方财富，主要的业务包括金融信息、数据和资讯，大量的资金投入，让东方财富超过了d资讯，再加上易观国际的加成，严格控制广告投放，保证了最大的财经门户地位。天天基金保险，是全网最大的互联网基金和保险销售渠道。再此基础上，正在开发人工智能投资产品，为客户提供专业的资产管理服务。

魔都证券不用说，和中信海通等证券公司没有区别，如果硬要说有，那就是更高冷，没有学习平安证券为了赚钱协助企业ipo，而故意造假。不是不想赚钱，而是四象基金没有那个底蕴，如果造假被证件会发现，受到的惩罚十有八九会比中·信卖国还要严重。不同的身份地位在资本市场享受到的待遇不一样……

“合并以后的公司是一家金融科技企业，让科技武装金融，让专业服务科技。

我们的核心到底应该是金融还是科技，我真的不清楚，就像你问我未来的世界到底是金融的还是科技的，我不知道怎么回答。唯有一点不会变，未来的金融创新离不开信息革命和科技创新，离不开区块链，去中心化。

数字化支付将成为主流，科技发展将颠覆现有的支付方式。但是如果科技主导金融的发展，有太多的不确定性……”周石

“所以周总更倾向于我们是金融科技公司，而不是科技金融公司……”孙薇

“是的，百分之五十一的金融，百分之四十九的科技，但是要保证在金融科技上的研发投入，以科技作为整体核心驱动力，将技术应用到金融中，从而提高公司的效率和收益。”周石

“周总，什么是区块链？”孙薇

“比特币知道吧，区块链是比特币的基础也是核心思想之一，是去中心化的一个数据库，更加具体的信息可以让时光的it专家为大家解释。”周石

“金融科技的典型应用就是智能风控，投顾和保险，还有智能客服，智能合规监控等等。

比如说智能风控，它侧重大数据、算法和计算能力，强调数据间的相关关系，可以利用人脸识别、指纹识别等活体识别来确认用户身份。

他的优势很明显，首先，智能风控带来闪电般的审核速度，时间跨度以分、秒来计算，为用户带来更好的服务体验；其次，对用户行为数据的分析抵达更为精准化的评估；最后，在风险预测上，运用数据模型能够精准量化未来风险最可能发生的时间和场景。”周石把几个小时之前的资料背了下来，在会上展示自己的博学……

金融科技企业，哎，也不知道这个方向是对是错！