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“傅远生!
修复这个问题还要多久?修复后还有没有可能再出类似的问题?‘闻君一言’中会不会还有类似的bug?”
傅远生心说我怎么知道还有没有?
我还是把橘子大模型想象的太简单了!
傅远生心中充满了后悔,早知道就不接这个活儿了。
他此前做的也是NLP方向,对LSTM和RNN非常熟悉。
这个时候的LSTM,一般来说都只有几百上千万的参数,能过亿的非常非常少。
神经网络的层数,大多也只有三四层,他们目前结合了残差网络后做的最深的LSTM也只有10层的深度。
原本他想的是,就算橘子大模型有他不了解的网络结构,肯定差异也不会太大,对照柚子科技发布的论文,怎么也能看的懂。
可谁能想到,他拿到手的橘子大模型,足足有60层的深度!
而且,每一层中,又会含有数层不同的神经网络结构,没有一层是他熟悉的网络结构,其中的机制他到现在都没搞明白。
60层1500亿的参数啊,他们是怎么做到的?又是怎么用现阶段的算力来支撑的?
这么深的神经网络,怎么控制梯度爆炸的?怎么控制过拟合的?怎么控制信息的稀释丢失的?
因此,傅远生所能做的,就是修改了橘子大模型的名字和版权信息。
然后不停地给大模型做学习训练,用海量数据将橘子大模型原有的数据覆盖。
要比数据,尤其是周文数据,千寻可是谁都不怕的。
这样做,大概率是比不上原本橘子大模型的性能的,但谁在乎?
只要能引导舆论,黑的也能说成白的,臭的也能说成香的,那么多流量明星都能做的事情,我千寻怎么可能做不到?
可谁能想到这么一个公测版的大模型里,居然还有彩蛋呢?
这个彩蛋为什么没有被学习了这么多次的数据覆盖?
“问题已经修复完毕,不会再出现类似的问题了!”
傅远生一不做二不休,虱子多了不咬债多了不愁,反正已经是这样了,如果现在停止公测,自己一定会被当成替罪羊抛出去。
还不如赌一把大的!
“Peter,和兴浪联系,我们加投十倍的赞助,要求他们按照一级舆情进行应对的控评。”
“Bernard,给我约行人司……不,现在就准备车,我要亲自去行人司见王伟明。”
“Vivian,发布官方微博,说刚刚遭遇不明来历的网络攻击,造成‘闻君一言’出现Bug问题,现在问题已经修复,同时谴责攻击者,重复罗伯特的微博——商业竞争也应有底线。”
玛德琳冷静的下达一条条的指令,而千寻的整个战斗团队,也在她的指令下,开始快速的运转起来。
“玛德琳!
你这是在玩火!”
罗伯特李想不到自己的“伙伴”
居然会这么疯狂,惊怒交加。
“我不同意!
风险太大了!
你不懂!
傅远生刚刚只是篡改了相应回答,根本没有彻底解决问题!
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