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第133章 学术装比才是最爽的第一更（第1页）

童永山的脚步声比平时更重也是有原因的。

他回国之前，还做过新大的特聘教授。

原本他想让新大支援个专门做深度学习的副教授进组，也妥协了新大共同一作的要求。

结果新大那边又出了幺蛾子，居然想连通讯作者都想要。

最后新大计院那边更是放出话来，这个课题的底层肯定是基于计科的，计科是理论，计量模型只是应用，如果童永山不同意，那就搞学术竞争。

最后自然是不欢而散。

实在不行只能和国立计院商量商量了。

但国立的计院水平……唉，看看能不能屎里淘金吧。

如果没有机器学习方面有研究的高手，这个课题是真没办法做下去的。

组会的主题早在一周前已经邮件发给了所有人，这里面只有程风在组里的经验是最丰富的，因此，童永山让程风开场，也有打个样的意思。

这一次的组会的主要内容就是文献汇报，童永山之前已经要求每人精读三篇大数据与强因子方面的文献，具体的文献由研究生自己选择。

童永山是蛮喜欢程风的，程风的性格和他很像，都比较专注学术。

他年轻时也比较木讷社恐，哪怕到了迈国，拿到终身教职，也只不过达到一般人的社交能力水平。

程风和人聊天时经常词不达意，但要说到专业，可就完全没有那种唯唯诺诺的样子了。

这三篇文献基本都是近一年在A刊上发的一些强因子模型及时间序列和面板数据方面的拓展性研究，这部分也是他一直以来比较关注的方向。

从研究背景、研究结果、结论、研究意义几个方面，程风把这三篇文献用近半个小时的时间讲了一遍，随后就是一些小组讨论。

其实也讨论不出来啥，方豫作为大二学生基本就是旁听，另外两个研一的到现在还没搞明白什么是文献汇报呢，看到程风做完汇报才刚刚摸到点门路。

至于江南蓁这个水货博士，更是说不出来啥，低着头在记录本上写写画画，搞的很认真的样子。

所以讨论基本上就沦为了程风和童永山之间的一问一答。

“程风，这三篇文献找的还是不错的，刚刚的分析也比较准确。”

“但主要还是之前我跟你提的两个问题：第一个，相关性，你这三篇论文的相关性不足，相互之间没有建立起足够的关联度。”

“第二个问题，就是阅读面的问题，你选的这三篇文献不止相关性不够，在研究方向上也很窄，后面可以读一些相关领域的文献，不要仅仅集中在因子模型和面板数据的算法上。”

程风点了点头，结束了自己的汇报。

“张畅、宋立恒，你们两个谁先开始？”

童永山点了点另外两个研一学生的名字。

这两人一个是数院的，一个是计科的，数院的张畅就是国立毕业的保研，而宋立恒则是科大计科专业的推免。

两人都是第一次参加组会，不过能成为童永山的研究生，自然也不是什么水货，虽然经验不足，但也能凭能力补齐。

尤其是张畅，可是长了一张好嘴，反应贼快，所有人都能看出来他按照他的ppt报告，他的观点应该是A。

结果听完程风的汇报，这货马上意识到自己最后的观点结论有问题，可能童永山会不认可，最后硬靠一张嘴把观点扭成了B。

两人汇报完，就只剩江南蓁没汇报了。

本身就是用的江南蓁的电脑连接的投影仪，江南蓁轻车熟路的翻到自己的ppt。

好家伙，做的这叫一个花团锦簇淡雅清新。

说淡雅清新，是指她这个ppt的模板。

其他人的模板大多就是网上随便找的，男生往往也不太注意这个，能符合一个对齐原则就已经算是很对得起导师的眼睛了。

而江南蓁这个模板，一看就是花了钱找淘猫定制的。

极简化的视觉风格，图表风格与ppt风格相一致，字体与圆角图标相一致，插图还专门加了不饱和色调滤镜。

不是，你读的啥文献？为啥还有插图？

说花团锦簇，是江南蓁简直把ppt技巧玩出了花。

淡化，飞出，飞入，分离……光是一个图片动画，江南蓁做的就不带重样的。

至于内容嘛，mia，mia，mia。