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第二段 行业的颠覆与创新第777章 农业的科技化发展（第1页）

2029年秋分，李氏集团在黑龙江三江平原的智慧农场里，金色稻浪与银色的无人机群交相辉映。

李阳站在智能控制中心的全息沙盘前，看着虚拟投影中跳动的数据：土壤墒情传感器实时监测着地下30厘米的湿度变化，无人机编队按照AI规划的路径进行精准施肥，水稻长势三维模型显示今年亩产预计突破900公斤。

智能手表突然震动，弹出农业农村部发布的最新数据——全国农业科技进步贡献率首次超过65%。

"

李总，传统农户对智能设备的接受度不足40%。

"

农业事业部总监老王将平板电脑转向李阳，屏幕上的调研视频里，一位老农用布满老茧的手摸着自动播种机，满脸疑惑，"

他们担心设备太贵，坏了没人修。

"

财务总监调出成本分析："

光是建设万亩智慧农场，就需要投入12亿，而且农产品电商平台的冷链物流体系还存在短板。

"

会议室的气氛凝重如窗外低垂的云层。

李阳沉默片刻，调出企业在制造业智能化转型的成果："

还记得苏州工厂的智能生产线吗？"

他的激光笔划过虚拟屏幕，将机械臂精准操作的画面与农田场景重叠，"

农业不是落后的代名词，而是科技最后的蓝海。

"

他的目光扫过众人，"

我们要用造智能设备的精度，来种每一粒粮食。

"

三个月后，"

星农"

智慧农业项目正式启动。

与传统农场不同，这里的每一寸土地都被赋予"

数字生命"

：埋在土壤里的微型传感器每10分钟上传一次数据，通过5G网络传输到云端大脑，AI系统根据光照、湿度等128个变量，自动控制灌溉阀门和施肥装置。

更具颠覆性的是，研发团队将医疗领域的CT扫描技术改良，开发出"

土壤CT"

系统，能立体呈现地下根系生长情况。

但推广过程并非一帆风顺。

第一批智能灌溉设备在云南蔗田试用时，遭遇暴雨导致电路短路。

李阳连夜带队赶赴现场，和工程师们穿着雨衣抢修设备。

当他们发现是防水设计存在缺陷后，立即召回所有设备进行升级，并承诺"