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第972章 AI模型训练里的链式法则用童话故事讲解(第3页)

每个信使心里有两把钥匙:

?一把钥匙叫Key(K):写着“我是关于什么的钥匙?”(比如“可爱”这把钥匙上写着“毛茸茸+粉色+会卖萌”)

?一把锁叫query(q):是小红分身们的问题

?还有一把礼物叫Value(V):真正的答案内容(“小猫咪”这个词本身)

8个小红分身把自己的问题(query)拿去和每一把钥匙(Key)对一下,

越匹配就叫得越大声(Attention分数越高!)

“可爱”这把钥匙和“毛茸茸的东西?”匹配度97%!

“可爱”和“会喵喵叫的东西?”匹配度94%!

“从前”这把钥匙只匹配2%……几乎没人理他。

于是,8个分身分别收集到了“最该听谁说话”的分数表。

接着,他们冲到“礼物堆”里,只抱走分数最高的那些礼物(Value),

也就是“可爱”这个词里真正藏着的“小猫咪”信息!

8个分身抱着一堆礼物跑回来,合并成一个大礼物箱,

再交给后面真正的传声官(FeedForward层)。

传声官看完礼物箱,大喊:

“原来公主想要‘小猫咪’!我们刚才猜老巫婆错得离谱!”

现在,要把这20级伤心往回传,告诉每个词“你要为这次大哭负多少责”!

伤心开始逆着刚才的路往回跑:

先经过FeedForward门→乘上门的开关灵敏度

再回到8个分身的合并处→分成8股伤心

每股伤心又沿着Attention的路反着跑回去:

?“可爱”这个词收到超级大的伤心信号(因为Attention分数最高)它立刻把自己的权重(V、K、q)调小一点,下次别再把“老巫婆”塞给公主

?“从前”只收到一点点伤心(Attention分数几乎为0),它懒洋洋地说:“不关我事~”

就这样,伤心像水流一样,精准地流向那些“最该负责”的词和连接上。

下一次,当公主再说“从前有一个很可爱的……”

“可爱”这个词已经学乖了,它拼命把“小猫咪”举得高高的,

Attention分数直接99。99%!

模型自信满满地说:“小猫咪!”

公主咯咯笑出声,钻石糖雨哗哗下!

从此,transformer王国的信使们靠着会分身、会投票、会只给真正该负责的人背锅,

让“下一个词公主”几乎再也不哭了。

而这一整套“伤心精准传递大法”,有个很酷的名字:

自注意力机制+反向传播的链式法则(进阶版)

故事到这里,公主和她的分身信使们继续过着一天猜一亿句话的幸福生活。

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