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第499章 不需要懂提要求就好（第1页）

办公室里。

“杨总。”

陈彦进来后，点头招呼了一声。

杨峥也颔首示意道：“坐。”

待陈彦坐下后。

杨峥又开口说道：“这次叫陈总过来，是想聊聊货多多的推荐算法。”

陈彦听的一愣：“杨总还懂推荐算法？”

只能说，不愧是理工男。

说话就真的挺直。

杨峥并没在意，只是说道：“具体技术上的东西，我肯定不懂，但我知道货多多需要什么样的推荐算法。”

推荐算法，当然不止是短视频平台需要。

电商平台、直播平台、乃至于新闻资讯网站、搜索引擎等等，都需要推荐算法。

所谓的推荐算法，就是平台通过对用户之前的各项行为，为用户打上各种标签。

然后通过这些标签，描绘用户画像，推荐其可能感兴趣的内容和商品。

基础一点的，就是用户买过某种商品，看过某个内容，且停留时间较久。

之后便一直向用户推荐同类商品、类似内容。

进阶的就是，通过用户购买的商品，推算用户的目的，再推荐给用户还可能需要的商品。

比如某用户买了一件衣服，那就再给他推送裤子、鞋子，乃至于袜子、内裤这些商品。

所以很多时候在网上购物时，会遇到我心里想买什么，平台就给我推送什么的情况。

同样，信息内容也是如此。

我正想看点什么，他就给我推送什么。

导致越看越欲罢不能，手机一玩就是一天。

这就是推荐算法的作用。

斗音的算法为何被盛赞？

因为其做的够复杂。

一般平台的算法，都是很简单的分析用户的基础行为。

比如你买衣服，那就再给你推送裤子、鞋子这些。

而斗音呢？

据说其会给用户打上上百个标签！

造成的结果是什么呢？

你买衣服，它会根据你买衣服的款式、价格等等信息。

推算你买衣服的目的，乃至于你的年龄、身份等等。

如你买的是便宜的居家服饰。

那它除了给你推送类似的裤子、鞋子外，还会试探性的推送一些家庭小工具。

它把你定位为家庭妇女。

而你对那些家庭小工具没兴趣，一划就过。