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第511章 神经网络（第2页）

“我们这边也是，请过目。”

紧随其后，张琳也调出文件，放在茶几上。

李前点点头，拿起平板，细细阅读。

关于意识领域的研究，李前可能是最积极的一个，但遇到的难点非常多。

几乎无从入手。

李前提出的问题是：

意识是怎样诞生的。

意识又是什么。

当然，这不是李前自己提出的问题。

一直以来，两个问题都困扰着人类。

灵魂，幽灵，细胞集群本能？

更强大的生物本能？

现代科学的发展，人们知道，人是由物质构成的，物质由分子构成，分子由原子构成。

从本质上说，人体大概有10的27次方个原子。

神奇的是，一堆原子的堆积，居然产生智慧，诞生出自我的认识。

意识到底是怎么产生的呢？

随着科学认知的进步，人类逐渐摸到一些边角。

脑电波，神经信号，人和动物的意识活跃在其中。

但脑电波，电信号，思维的运作，对于人类而言还是黑箱，是未知的。

李前拿起另一份文件，互联网信息中心整理的文件，关于大语言模型，智辅的研究报告。

科学家想要解答李前的疑问，认为通过人工智能的语言，能够更加清晰的表达。

人工智能最开始的研究，源于科学家突发奇想，认为机器能够诞生智慧，可以通过学习进化，就像人一样。

自然，也可以创造出来。

最初，人工智能研究方向有三个，逻辑主义、行为主义和连接主义。

发展到今天，最厉害的人工智能，智辅，属于连接主义。

而连接主义，其原理是模仿生物大脑的神经网络。

最开始，初见成效的神经网络模型，是对图像的处理。

也就是，机器识别图像。

这一点是怎样做到的呢？

信息中心整理的文件中，详细解释。

机器将图像扫描，分割成均匀的不同颜色的网格，也就是像素块。